Representación de la cantidad de métodos del muestreo

 

🔎 Introducción a los tipos de muestreo probabilístico

Antes de explorar ejemplos concretos de los tipos de muestreo, es importante establecer los vínculos que existen entre ellos. Todos estos métodos comparten algunos principios fundamentales: permiten seleccionar una porción de la población de forma organizada y sistemática, y son aplicables en situaciones reales, como investigaciones académicas, encuestas o análisis institucionales. A continuación, veremos una descripción breve de cada tipo de muestreo probabilístico, acompañada de ejemplos aplicados.

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🎯 ¿Qué es el muestreo probabilístico?

Este tipo de muestreo se basa en un principio clave: cada individuo de la población tiene una probabilidad conocida y mayor que cero de ser elegido. Es decir, se utiliza el azar controlado para seleccionar a los participantes. Esto permite que los resultados sean más representativos y confiables, ya que pueden extrapolarse con cierto nivel de seguridad al total de la población.

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🔢 Tipos de muestreo probabilístico

1. Muestreo aleatorio simple

Es la forma más básica y directa de selección: todos los miembros tienen la misma oportunidad de ser escogidos, sin aplicar criterios adicionales. Se puede hacer mediante sorteos, programas informáticos o tablas de números aleatorios.

Características destacadas:

• Igualdad de oportunidades: cada persona tiene la misma chance de ser seleccionada.

• Aleatoriedad total: no hay sesgo en la selección.

• Representatividad: si se hace correctamente, permite obtener una muestra confiable del total.